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东方财富量化交易怎么用如下
经常买东财的股票，股票账户也是在东财开户的，因此比较信赖他们公司的软件。
尝试使用东方财富（相信如果未来可以实盘，东财应该会很快跟上的）的量化交易。目前看这个还不是太成熟，现在是模拟交易功能。配置界面可以设置的功能还有不少bug，估计还需要一段时间才能真正投入实际使用。
首先需要安装一个SDK，在命令行输入（没装python需要先装python）：
在智能策略中我体验了一下拐点交易，把条件设置为上涨1%拐点0.1%卖出；下跌1%拐点0.1%买入。运行一天，看下收益如何。
开盘后因为信立泰低开，所以就开始自动成交
实盘交易好像要申请，我周末申请了一下，过了一天还没收到任何反馈。
首先，可以通过学习量化策略来进行，主要包括多因子策略、统计套利、机器学习。
量化交易是一种新兴的系统化金融投资方法，它综合多个学科的知识，用先进的数学模型代替人的主观思维制定交易策略，利用计算机强大的运算力从庞大的股票、债券、 期货等历史数据中回测交易策略的盈亏“概率”，通过管理盈亏的“概率”帮助投资者做出准确的决策。
此外，我们可以通过数库多因子量化平台进行炒股，它会呈现出影响股价走势的相关因子，让投资者从中选取影响力高的因子，组合成量化策略，进行收益对比分析，得出最理想的股票组合。还可以自由添加、删除、收藏多个因子，仅需几秒钟就可以完成大量的数据运算，操作方便快捷。
潜在风险
量化交易一般会经过海量数据仿真测试和模拟操作等手段进行检验，并依据一定的风险管理算法进行仓位和资金配置，实现风险最小化和收益最大化，但往往也会存在一定的潜在风险，具体包括：
1、历史数据的完整性。行情数据不完整可能导致模型与行情数据不匹配。行情数据自身风格转换，也可能导致模型失败，如交易流动性，价格波动幅度，价格波动频率等，而这一点是量化交易难以克服的。
2、模型设计中没有考虑仓位和资金配置，没有安全的风险评估和预防措施，可能导致资金、仓位和模型的不匹配，而发生爆仓现象。
3、网络中断，硬件故障也可能对量化交易产生影响。
4、同质模型产生竞争交易现象导致的风险。
5、单一投资品种导致的不可预测风险。
为规避或减小量化交易存在的潜在风险，可采取的策略有：保证历史数据的完整性；在线调整模型参数；在线选择模型类型；风险在线监测和规避等。
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